So kann man die gewohnte Excel-Oberfläche nutzen und zugleich Pythons Stärken einsetzen: Mit Python-Bibliotheken wie Pandas und NumPy lassen sich mühelos komplexe Datenberechnungen durchführen.

Asynchrone Programmierung in Python optimiert die Effizienz von I/O-intensiven Apps, ist jedoch kein Allheilmittel. Ein Tutorial zur asynchronen Programmierung.